未来三个月的天气预报90天_未来三个月的天气预报90天杭州

1.墨迹天气分析报告

2.什么是数值天气预报？

2022元旦气温大概多少度?

北方温度会低一点，而南方温度会高一点。平均温度为-5℃~5℃。

北方大部分地区的平均气温比当年同期高1～2℃。西北、华北部分地区气温高3～5℃，南方大部分地区气温略高。

根据天气预报，由于未来三个月的厄尔尼诺现象，春节期间气温不会变得太冷。大部分地区都是晴天。未来20天，部分地区气温将上升，北方降水将逐渐减少。

元旦节穿什么合适?

1.保暖内衣

现在市场上有很多品牌的保暖内衣。只是解释一下，纯棉制成的保暖内衣舒适度高，隔热性能好。你必须在寒冷的天气穿它。

2.羽绒背心

一大早，他拿出羽绒背心，穿在秋装外面。虽然这件背心又小又薄，但里面有很多绒毛。它是非常温暖的穿着靠近身体，这主要是保护心脏不感冒。

3.羊毛衫

这里我们谈论的是由高纯度动物毛发纤维制成的衣服。想象一下，在寒冷的冬天，羔羊和兔子依靠皮毛御寒。保暖不是很好吗?

4.羽绒服

羽绒服里的填充物大多是鸭绒，很轻很蓬松，但很暖和。只要它是高纯度的，这样的外套就足够过冬了。

墨迹天气分析报告

天气和气候的冷暖、风霜雨雪的变化，对人们生活、生产实践是再重要不过的事。穿衣、走路甚至居住，都免不了要看天行事。

在长期的生产实践中，人们与天作斗争，与地作斗争，逐渐掌握了气象方面的一些知识，根据物象、天象来预测天气。

远在3000年前的商代，我国就用甲骨文来记载关于刮风、下雨、旱、涝等的天气情况了。这是公元前1217年商代甲骨文的气象记录，上面的文字是：癸亥卜，鼎（真）旬。三月。乙丑，夕（夜），雨。丁卯，明，雨。戊（辰），小采日，雨，风。己（巳），明，启（霁）。壬申，大风自北。

对于天气现象产生的原因，我国古代人民对一些现象作了解释。《庄子》一书中说：“大块噫气，其名为风。”这说明风是由于空气的流动而形成的。南宋的朱熹对雨的产生作了解释：“气蒸而为雨，如饭甑盖之，其气蒸郁而汗下淋漓。”他还说过露不是降落的。李时珍的《本草纲目》中说：“露者，夜气着物而润泽于道旁也。”

我国古代的史书以及各地的地方志上，都有较详细的气象记录。从汉代以来，就记录了大旱、大寒以及霜雪冰雹等特殊的气象，特别是各朝的首都一带地区更为详细。

我国很早就使用气象仪器来观测天气状况了，是最早发明风向计和雨量器的国家。东汉的张衡在公元132年发明了候风地动仪。它立一根5丈（约16.7米）的高竿，竿上装一只可以转动的铜鸟，根据铜鸟随风转动的方向，就可以看出是什么风向了。这同12世纪外国书籍上记载的候风鸡相似，比铜鸟的记载要晚1000年。

我国古代还有一种风向旗，在旗上系着小铃，挂在高竿上。看看旗被吹向的方向，就知道吹的是什么风。这同现代的风向袋相似。

我国最早使用了雨量器。在1247年宋代的《数书九章》中有记叙。雨量器大小统一标准，圆筒直径14厘米，并有铜制的量雨标尺。

但是，在一个相当长的时间里，除了使用少数气象仪器外，主要依靠物象、天象来预报天气。

到了17世纪，科学家发明了气压计和温度计，而后又相继发明了温度计和风速仪，这样就可定量测定某地的天气状况了。

气象工作中最重要的天气预报是怎样诞生的呢？1854年11月14日，风暴突然袭击黑海，风速达每秒30米，海上掀起巨浪，英法联军舰队正在海上协助土耳其同俄国作战，几乎全军覆灭。后来，法国军队的作战部要求巴黎天文台台长勒佛里埃研究风暴的来龙去脉。他分别写信给各国的天文、气象工作者，要求他们提供这次风暴发生前后几天里的气象情报，收到了250封回信。根据这些报告分析，原来这次风暴来自大西洋，自西向东吹向黑海，出事前两天，西班牙和法国首先受到影响，如果那里设有气象台、站，而那时已有了电报，如果把风暴的消息早日电告英法舰队，就可以减少损失。

1855年，勒佛里埃在法国科学院作报告说，如果建立了气象站网，用电报集中到一个气象总台，分析绘制成天气图，就可能推断出风暴的行踪。当时，社会上需要有关气象消息，法国于1856年成立了世界上第一个正规的天气预报服务系统，这比用谚语作预报又大大前进了一步。

1856年，巴黎的气象局每天都印制出当天的天气图。1863年开始，在报刊上开始刊登天气预报。很快，在欧洲其他国家也开展了气象工作，从1914年开始，又将各国资料汇集在一起，绘制出全欧洲的统一的天气图。

到了20世纪40年代，无线电探空仪被发明和应用后，从此除了同时汇集的各地气象站、台的地面资料，又增加了高空气象资料。有了高空天气图，就出现了气压场为中心的长波理论和气压系统的发展理论，它可以作出未来3～5天天气状况的预报。

挪威气象学家维·比扬克尼斯首次尝试把天气预报问题变成数学问题，由于工作十分艰巨，没能实现。后来，英国数学家里查逊组织人力，花了九牛二虎之力才算出24小时的预报。由于计算过于简单，效果也不好。里查逊说，如果要同天气“比赛”，每天大约要几万人日夜不停地计算才行。从此，就再没有人去用数学来求解计算了。

电子计算机出现了，计算速度真神。几万人一天的工作量，用电子计算机来计算，只要几分钟就解决问题啦。从此，气象学家越来越完善了预报方程。在方程中，既考虑到大陆，也考虑到海洋；不仅考虑到平原、高山，还考虑到高空。20世纪50年代起，气象学家实现了一种新型的预报方法——数值天气预报。它完全由电子计算机计算作出预报。它既可以测算未来12小时、24小时、48小时的短期天气，也可以预报5天、10天、15天的中期天气。气象学家甚至利用新发现的大气中的一种特长的慢波，通过精密计算预报未来一个月、两个月、三个月甚至更长时间的天气。

华沙大学的波兰科学家在进行国际气象规划的研究工作中，为近500年天气异常性规律的预测，研制了一种数学模拟器。根据气象学家近200年积累的大量气象学资料和所取得的研究成果，他们进行了大量的研究和运算，并揭示了有规律的温度变更和降水变更量，其中温度周期数为11年、22年、90年和220年；降水量变更周期为11年、22年、75年和230年。这些周期数与太阳运动情况密切相关。他们作出了未来500年的气候预报（只适应于东欧各国）；最冷的冬天在2001年、2504年、2247年和2492年；特别温暖的冬天是2151年和2360年。最酷热的夏天在2027年、2138年、2218年、2398年和2478年；凉夏在1997年、2078年、2168年、2257年、2347年和2435年。近100年内降雨量最多的年份是在1998年。

什么是数值天气预报？

一、市场概况

墨迹天气是一款通过手机、平板或TV等终端向用户提供天气信息的应用，2010年创建以来，累计装机用户达到5.56亿。易观数据统计表明，截止2018年，墨迹天气在应用全网排名31位，一级领域实用工具排名第二，二级领域天气类应用排名第一位，占据市场份额50%以上，是名副其实的天气类独角兽。

2017年8/9/10三个月，墨迹天气月活跃用户量均破亿，其中九月份达到了11262.65万，接近淘宝用户的四分之一，远超其他同类应用。在品牌认知度和用户满意度方面，墨迹天气在行业中也处于领先地位，占据市场主要位置。

2018年初，据北京墨迹风云科技股份有限公司向证监会递交的创业板招股书显示：2017年墨迹天气的净利润是4729.32万元。

墨迹天气的主要营收来自广告收入，占据90%以上，营收单一。近年来，移动设备附带天气应用和其他应用增加天气预报类模块的比例越来越高，且精度也越来越高，墨迹天气的流量正在被侵蚀。此外，90%以上的用户只安装一款天气类应用，说明了市场上天气预报类应用的准度接近，一款应用就可以实现用户需求。尽管墨迹天气因为入门早，形成用户路径依赖，占据着庞大的流量，但和其他同类应用之间的核心功能差异并不明显，可替代性高，没有形成明显的竞争壁垒。

二、用户分析

1、用户画像

墨迹天气用户以中年及以上人群为主，高达90%，其中30~50岁的约占75%，50岁以上的约占15%，男女比例3:2，以男性为主，中年人对天气有更多的需求。在地域分布上，超越五层的用户来自华东和华中，主要集中在人口多，流动大的省份和地区，其中山东、河南、江苏的最多。

30岁以后，大多数人生活趋于稳定，关注点慢慢集中到家庭和工作上，他们开始计划工作和生活，关注能够影响计划的任何事件，中年男性更加注重规避风险，对生活的规划性的要求也较高。墨迹天气的用户画像是：男性为主，年龄30至50岁，人口多流动大地区，追求规划生活和生活品质的人群。

2、用户使用路径

从用户角度出发，用户进入APP的场景有以下几种：早晚：确定天气，第二天着装，雨具，出行方式；外出：查看特定地点未来特定时间段的天气，随时关注；异常天气的关注：对自己的影响（担心亲朋好友，或者自己做好预防准备），或者好奇关注国家大事。

从中可以提炼出用户需求：

需要查询当地未来一天或几天的天气情况；需要查询异地天气，并有渠道获得当地的实时情况；需要能够了解全国甚至世界各地的极端天气情况；需要一个能够记录，并分享好天气好心情的平台。

用户集中在30岁以上，这群人既要为事业，也要兼顾家庭，时间碎片化，没有整体的时间去关注外界。然而，这类人却更加渴望和外界的沟通，了解外界的信息。因此，有价值的信息也是用户的需求。

三、功能分析

墨迹天气最核心的四大板块：天气、时景、商城和我。用户进入墨迹天气最核心的目的是为了获得今天或者近几天的天气情况，在满足这一核心需求的基础上，可以衍生出时景社交和电商盈利的可能。

1、天气板块

作为一款天气类的工具型应用，相信所有用户最关心的就是天气预测功能。我们来对比一下，墨迹天气和其他同类应用的天气预报情况：

从图中可以看出：无论是月活较高的墨迹天气，还是月活较低的7日天气预报，7天内的天气预测情况大体一致，这说明：天气预测方面，墨迹天气并不占优，天气是刚需，墨迹天气并不是刚需，功能上没有有效壁垒。

此外，特定时间的天气，同一款应用不同日期预测的结果也有所不同，这说明：天气预报还需要继续改进；用户需要时时关注天气，使用应用的机会多；不同应用的天气预测差异性小。作为一款应用，用户体验最重要。我们来看一下，墨迹天气在天气功能页面的排版。

墨迹天气天气功能页面整体呈蓝色，背景是一片湖泊，湖泊里有一座古亭，更远处是朦胧的山脉，画面唯美，呈现东方古韵。页面，最下方是当天和第二天的天气情况，右下角是一个穿衣助手，还有一个实时语音播报，左上角是当天的天气情况，右上角是三个功能入口。整体来说，天气功能页面给人的感觉很舒适，一眼就能看到当天的天气情况。

三个功能入口：

第一个是类的广告；

第二个点进去是空气质量情况，下拉则出现一个高德的地图；

第三个是短时天气情况，下面配有一张高德地图的动态云图。

天气功能页面，用户能够获得的信息，总结如下：天气信息，空气情况，穿衣建议以及广告内容。天气功能页面的输出内容少，有价值的信息也非常少。广告插入和广告入口，一定程度上降低了用户体验，间接拉低了应用的专业性和专一性。

一款应用若想要提高用户使用时间并获利，最重要的是可信、可靠，即提供的咨询或服务是靠谱的，一款工具类应用的专业性、专一性、精细化是提高用户信任度的关键。

如果我是PM：

a、增加内容输出，丰富预测内容，让用户获得更多有价值的信息，例如：以图文形势推送天气元素：气压情况、云层运动，空气湿度等，估算可能对天气造成的影响以及影响时间长短；

b、建立‘天气+’的内容输出模式，让用户获得更多有价值的信息，例如：建立天气类新闻版块，时时报导各地气候情况，加大对极端天气和气象奇景的信息输出。

c、增强核心功能，降低可替代性，形成明显的竞争壁垒和品牌效应，例如：统计各地区污染企业排放情况、车辆信息、建立模型、对未来空气情况作出预测（例如预测东北地区冬季的雾霾情况），做一个民间的天气监督和报导机构。

2、时景社交板块

时景功能是一个主打社交的版块，是墨迹天气搭建的一个时景社区，为用户提供气象信息的实时分享互动平台。也就是说时景社区是一个以天气为主题，以为载体的分享社交平台，核心功能是提供实时气象信息，然后基此衍生出交流互动。

墨迹天气时景版块分为：身边此刻、时景动态、时景专题、时景活动、明信片、热图推荐、排行榜单、观云识天、航拍专区、积分商城十个部分。此外在下面还分有：推荐、天空、风景、航拍、建筑、任务、植物、萌宠和其他九个版块。

下拉则是身边此刻、热门城市、城市排行榜、官方认证榜、官方推荐榜、摄影知识和世界此刻六个板块。

时景社区共有15个板块，显得有些乱，让人眼花缭乱，不知道怎么才能检索出有效信息，且内容多有重复。

交互方式：关注、点赞、收藏、转发和评论。

时景社区重在社交，从中随机选出30组用户进行统计，统计规则如下：建户时长6个月以上，发图量100张以上，‘身边此刻’10组，‘时景活动’20组。

统计得知：

a、用户男女比例接近3：2，和用户画像一致，女性集中在30到40岁，男性集中在50岁左右，且占总人数的30%；

b、发图数量，30左右女性和50岁上下男性用户发图量最大，平均超过500张，是时景社区的主要‘产粮’群体，并且在男性中，年龄越大发图量越大；

c、发图频率，以月为单位，交流互动较少；

d、女性发图地址多集中在一地或附近，男性多以旅拍为主；

e、高质量发图人数不足10%，数量不足5%；

f、高质量交互次数明显较高，活跃人群中经常出现50岁人群的身影。

从中可以得出，时景社区缺乏高质量，交流互动少，主要用户群体为50岁左右男性和30至40岁女性，男性用户年龄更加集中。

分析原因：30岁女性大多已经生儿育女成为宝妈，而且孩子已经2-5周岁，如果是全职太太，就会有更多的时间来关注生活，分享生活；而50岁左右的男性用户已经脱离了家庭生活的压力，这些人既有时间也有储蓄，开始关注生活质量，喜欢旅游。

个人对时景社区体验：交互功能单调，交流少，质量偏低，用户粘度低，交互频率低。

作为一款依附墨迹天气的社交版块，坐拥百万流量，为什么用户的粘度和交流频率如此低？

从时景社区的版块模型上可以看出，时景社区的关注点重在量，而不是质上，缺少深耕和分析主流用户群体的需求。

如果我是PM：

a、精准定位用户群日，提供针对性方案，以点破面，例如：50岁左右人群的旅行需求；

b、增加交互方式，使墨友之间更加方便交流，例如：增加私信、问询和同城墨友聚会，异地碰面功能；

c、精简社区模块，改为下拉式，增强搜索功能，例如，将天空，风景航拍等功能选项整合进搜索功能；

d、整理资源，形成优质素材库，增加用户使用粘度；

e、分析用户需求，增加优质来源，例如：与自由行爱好者、专业摄影合作，增加高质量作品；

f、开通一图一故事版块，单调的图是死的，故事才是活的，缺少故事的是失去灵魂的躯壳，人们更喜欢关注所带来的故事和联想；

g、增加输出内容，优质的有用的视频，等信息：可以参考微信中的腾讯新闻运营。

3、?商城版块

该版块已被删除。墨迹天气商城页面，也和时景版块存在一样的问题：分区太多，眼花缭乱。仔细看后，会发现这就是一个缩小版的淘宝和京东，卖的东西很杂，汽车配饰、钓具等，这些商品和天气的关联性不大，公信度和淘宝京东更是没法比。说好的“优选”呢？

据墨迹天气在证券监督管理委员会提交的上市申请文件，墨迹天气的收入95%以上来自广告，商城的收入可以说微乎其微。也正是因此，墨迹天气才决定将其下架。

如果我是PM：

恢复商城，墨迹天气并非不能拥有商城，而是应该给商城一个更加精准的定位。

精细化运营，以点破面：初期，仅上架天气衍生商品，并提供性价比测试结果参考，从用户的角度出发，真正做到墨迹精选，例如：高质量的雨具、性价比高的空气净化器等。

4、我 板块

‘我’版块主要包括会员中心、墨迹资讯、皮肤小铺、个性助手、背景小铺、生活、、休闲和本地服务等。

小小的一个版块却包罗万象，资讯、皮肤、生活、、小说、明信片、二手车等等，几乎涉及用户生活的方方面面。然而，该版块犯了和时景社区以及商城同样的错误，表面上看似满足了不同用户的不同需求，其实并没有方便用户。不仅使应用显得臃肿，反而降低了用户体验，拉低墨迹天气应用的专业性。

一款优秀的应用绝对不会将问题复杂化，而是帮助用户解决问题。试想一下，当你打开墨迹天气的各个版块时，第一感受是什么？绝对是‘内容’太多，眼花缭乱，需要花很长时间，才能了解各个板块，然后从中筛选有用的信息。

‘选择’最难。因为能够满足用户同一需求的东西太多了，他们需要从中选出最好的，最合适的。学习，生活，工作，压力无处不在，选择无时不存，用户早已身心俱疲，怎么还会有耐心和时间去慢慢了解一款应用的各个方面。能够满足他们的东西太多太多了，第一感官不佳，立马就会转向更加用户化的产品。一款应用，用户不能第一时间找到有效的信息，就说明已经偏离了航道。

如果我是PM：

简化版块，只保留核心功能：设置、皮肤等必要功能；

优化天气预报闹铃功能，使其更加的实用化，功能多样化，融入用户生活的方方面面，例如：开发小程序：墨迹移动端PC端桌面，早晚时播报天气。

想做好所有的事，最后却一件也没有做到完美。社会生产分工精细化，提高了生产力，这是社会发展的趋势，也是必然。互联网资源精细专一化，是趋势，也是必然。精细专一不仅是对互联网资源的合理利用，更是对用户情感上的满足。

挪威气象学家维·比扬克尼斯首次尝试把天气预报问题变成数学问题，由于工作十分艰巨，没能实现。后来，英国数学家里查逊组织人力，花了九牛二虎之力才算出24小时的预报。由于计算过于简单，效果也不好。里查逊说，如果要同天气“比赛”，每天大约要几万人日夜不停地计算才行。从此，就再没有人去用数学来求解计算了。

电子计算机出现了，计算速度真神。几万人一天的工作量，用电子计算机来计算，只要几分钟就解决问题啦。从此，气象学家越来越完善了预报方程。在方程中，既考虑到大陆，也考虑到海洋；不仅考虑到平原、高山，还考虑到高空。20世纪50年代起，气象学家实现了一种新型的预报方法——数值天气预报。它完全由电子计算机计算作出预报。它既可以测算未来12小时、24小时、48小时的短期天气，也可以预报5天、10天、15天的中期天气。气象学家甚至利用新发现的大气中的一种特长的慢波，通过精密计算预报未来一个月、两个月、三个月甚至更长时间的天气。

华沙大学的波兰科学家在进行国际气象规划的研究工作中，为近500年天气异常性规律的预测，研制了一种数学模拟器。根据气象学家近200年积累的大量气象学资料和所取得的研究成果，他们进行了大量的研究和运算，并揭示了有规律的温度变更和降水变更量，其中温度周期数为11年、22年、90年和220年；降水量变更周期为11年、22年、75年和230年。这些周期数与太阳运动情况密切相关。他们作出了未来500年的气候预报(只适应于东欧各国)；最冷的冬天在2001年、2504年、2247年和2492年；特别温暖的冬天是2151年和2360年。最酷热的夏天在2027年、2138年、2218年、2398年和2478年；凉夏在1997年、2078年、2168年、2257年、2347年和2435年。近100年内降雨量最多的年份是在1998年。